暴力channel维度的缩减
将layer的输入输出在原网络结构上按相同比例缩减。例如nsfw就是在resnet-50的基础上 缩减而来的。
bottlenect结构
使用1x1的卷积核对原输入降维后，再进行大卷积核的卷积计算。
group卷积
分组卷积先按channel分为多个group，每个group内分别做卷积，group的输出再concat， 最后使用1x1的卷积把所有group信息综合起来。（resnext思想，shufflenet进行了改进）
depthwise卷积
group卷积的特例，group数量等于输入channel数量，即分别对每个channel做卷积，不 考虑channel之间的相关性，然后再由1x1的卷积获取跨通道之间相关性的联系。